圖表騙局大揭密！小心被騙 | 圖表騙人手法全解析 | 別被圖表誤導！真相揭秘 | 圖表陷阱：如何避免被騙
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圖表都是騙人的
在現代個人信息爆炸的時代，圖表似乎成為了傳達最新消息的主要方法之一。然而，統計圖表都是騙人的 這句話並非子虛烏有。許多時候，圖表被用來誤導歌迷，甚至誤導他作出正確的公共政策。以下將闡述一些有名的圖形恐嚇手段，並以圖表形式顯現出這些手法的實際個案。
常見的統計圖表欺騙表現手法
| 技法 | 描述 | 例子 |
|---|---|---|
| 縱軸玩弄 | 故意選擇不適合的縱軸範圍，掩蓋數據分析的變化趨勢。 | 有圖沒凶手？揪出可能虛假你公共政策的圖像 |
| 橫軸壓縮 | 通過放大橫軸範圍，讓細微的變動顯得巨大，從而欺瞞聽眾。 | 營銷資料科學 – 【用圖表騙人，和怎樣避免被圖像所騙!】 |
| 數據分析特異性呈現出 | 只展示對自己有利的資料，而低估或暗藏有利的數據分析。 | 人口統計結果會騙人 |
| 統計圖表特性誤用 | 使用不適合的資料性質來呈現資料，導致影迷無法正確理解資料的含義。 | 統計數據操控性的真相與謊言 |
| 信息包裝誤導 | 通過不準確或非誤導性的統計數據標記，使歌迷對資料的涵義產生誤解。 | 【錯誤】新冠後很多HPV都是核糖體？不實描寫圖卡! |
這些手段在情感當中屢見不鮮，特別是於商業、在政治上和平面媒體專業領域。例如，有圖沒真相？揪出可能欺瞞你公共政策的資料中其提到的例子，當某股份公司宣稱討論火星溼度變化時，卻選擇了為模糊差異係數的表格，這顯然是一種故意的虛假行為。
而在營銷數據社會科學 – 【用圖表騙人，以及怎樣避免被圖片所騙!】中，譯者簡略駁斥瞭如何通過圖表的選擇和模塊化來達到恐嚇聽眾的目地。那些手法不僅限於培訓應用領域，甚至在現實生活當中不僅無處不在。
為何圖形會被用來騙人？淺談數據操控性的技法
在現代資訊著火的時期，圖表普遍用作展現資料以便於認知。然而，為何圖表會被用來騙人？淺談信息操控的手法，這背後埋藏著許多操縱信息的技巧。責任編輯將深入探討六種罕見的數據操控性方式。
1. 特異性再現信息
資料製作者能特異性地展示對自己有利的數據分析，而低估惡劣的部分。這種技法使得觀眾只能看到故事情節的一小部分，從而欺瞞推論。
| 年份 | 銷售量 |
|---|---|
| 2018 | 100 |
| 2019 | 110 |
| 2020 | 90 |
如明帝，假如只展示出2018與2019年初的統計數據，會展示出出貨量上升的假象，而低估2020年初的下滑。
2. 修正統計圖表比率
改變資料的比例也是一類常見的駕馭手法。通過翻頁座標軸，製造出數據分析變化猛烈的視覺，從而誇大或非淡化差異。
| 年末 | 收視率 |
|---|---|
| 1月底 | 1.2% |
| 2月底 | 1.3% |
| 3同月 | 1.25% |
只要將Y轉向架圓圈從0%到2%變動為1.2%到1.3%，細微的變化可以被放大，給人一個下載量顯著上升的錯覺。
3. 使用不適當的表格類型
選擇不適合的圖形類別也容易誤導觀眾們。例如，用柱狀圖來展出比重數據，或者用圓柱形圖來展現出時間調制解調器信息，都可以讓數據難於錯誤闡釋。
| 類型 | 比重 |
|---|---|
| B | 30% |
| C | 40% |
| F | 30% |
用來圓形圖展出上述數據後，雖然能夠簡單看到所佔比例，但如果資料隨時間變化，圓形圖無法模糊展示出勢頭。
通過這類手法，圖形可以被用來虛假電視觀眾，達到操縱資料的目的。理解那些技巧，有利於我們更謹慎地解釋圖像。
何時資料不會成為欺騙的方法？鑑別關鍵因素時機
資料是數據分析展現的重要功能，但若使用不當，便可能成為誤導甚至恐嚇的方法。何時圖像會成為欺騙的工具？辨別關鍵時機是解釋這一問題的重要。以下是幾個常見於的誤導手法及其相應的辨識方式：
| 手段 | 描述 | 鑑別算法 |
|---|---|---|
| 槳葉刻度故意放大或縮小 | 通過變動軸向數值，歪曲或弱化數據分析區別。 | 檢查和圓心範圍是否合理。 |
| 去掉部分數據 | 深藏惡劣統計數據，並使圖形偏重於特定結論。 | 告知統計數據是否較完整，無遺漏。 |
| 使用不適當的資料屬性 | 例如用餅圖展出時間串行信息，造成誤解。 | 選擇非常適合數據特點的圖形性質。 |
| 色澤誤導 | 使用高對比色強調毫無關係細節，轉移注意力。 | 確保顏色使用科學合理，不誇大影迷。 |
| 資料來源不明 | 未標明資料來源，減少統計圖表可信度。 | 證實圖表是否囊括明確的信息來源。 |
在判斷資料之前，需以警惕，避免被這些技巧看穿。經由仔細檢查表格的外觀設計、統計數據來源及顯現出途徑，可以更多地將辨識表格是否被主要用於欺騙的方式。
如何分辨統計圖表是否於騙人？實用技巧分享
在數據處理裡，圖形是表達信息的重要輔助工具。但，有些圖表容易須要誤導讀者，甚至故意欺騙。怎樣辨認表格是否於騙人？實用技巧分享 可以幫助你識別這些潛在的圈套。
1\George 複查轉子的數量
資料的輪軸所佔比例是影響質感的重要不利因素。如果軸向的數目被故意修正，可能會扭曲數據分析的真實情況。例如，Z轉子的範圍過大或過小，都會導至資料看起來比實際狀況極陡或是陡峭。
2. 留心圖例和標識
圖例和標籤是表達圖像的關鍵因素。保障圖例清晰，標識準確。如果圖例含糊或條碼不得而知，可能會讓人誤會資料的現實意義。
3. 識別數據岩層
某些資料可能會故意掩藏部分資料，造成數據分析沖積扇。如，只展現某些時間段或特定範圍內的數據，忽略其他關鍵的數據分析點。
4. 抽查圖表性質
不同的表格屬性適於展出不同類型的信息。使用不當的圖表性質可能會導致誤解。例如，使用醬圖展示數個類別的資料可能不如柱狀圖模糊。
| 技法 | 描寫 |
|---|---|
| 體檢轉向架的比例 | 確保轉子的比率恰當，避免影像上的欺騙 |
| 留心圖例和標籤 | 圖例和條碼應清晰明確，避免誤解 |
| 識別信息雪山山脈 | 注意圖像是否清晰描繪了所有統計數據 |
| 體檢圖形類別 | 使用適宜的圖形類型來演示信息 |
5. 比較數據結構
假如表格的數據來源未確定，必須更進一步查證。比較不同的數據結構，確定資料的真實性以及連續性。
6. 注意資料的色澤的
色澤的選擇的確是影響資料闡述的關鍵性環境因素。過於明亮的色調可能會分散目光，而顏色對比不足則可能使人難於區別不同的數據分析點鐘。
